flume如何监听日志数
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发布时间：2022-04-22 05:45
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时间：2022-04-10 02:45
采集需求：比如业务系统使用log4j生成日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中。12
1.1.根据需求，首先定义一下3大要素：
采集源，即source—监控日志文件内容更新：exec ‘tail -F file’
下沉目标，即sink—HDFS文件系统：hdfs sink
Source和sink之间的传递通道—-channel,可用file channel也可以用 内存channel。
1.2.进入/home/tuzq/software/apache-flume-1.6.0-bin/agentconf，编写配置文件tail-hdfs.conf，文件内容如下：
# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1
a1.channels = c1# Describe/configure the source## exec表示flume回去调用给的命令，然后从给的命令的结果中去拿数据a1.sources.r1.type = exec## 使用tail这个命令来读数据a1.sources.r1.command = tail -F /home/tuzq/software/flumedata/test.loga1.sources.r1.channels = c1# Describe the sink## 表示下沉到hdfs，类型决定了下面的参数a1.sinks.k1.type = hdfs## sinks.k1只能连接一个channel，source可以配置多个a1.sinks.k1.channel = c1## 下面的配置告诉用hdfs去写文件的时候写到什么位置，下面的表示不是写死的，而是可以动态的变化的。表示输出的目录名称是可变的a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/tailout/%y-%m-%d/%H%M/##表示最后的文件的前缀a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-## 表示到了需要触发的时间时，是否要更新文件夹，true:表示要a1.sinks.k1.hdfs.round = true## 表示每隔1分钟改变一次a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1## 切换文件的时候的时间单位是分钟a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute## 表示只要过了3秒钟，就切换生成一个新的文件a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3## 如果记录的文件大于20字节时切换一次a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 20## 当写了5个事件时触发a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5## 收到了多少条消息往dfs中追加内容a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 10## 使用本地时间戳a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true#生成的文件类型，默认是Sequencefile，可用DataStream：为普通文本a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream# Use a channel which buffers events in memory##使用内存的方式a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c112345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849
1.3.编写完成之后，启动flume,执行的命令是：
[root@hadoop1 flumedata]#cd /home/tuzq/software/apache-flume-1.6.0-bin/agentconf[root@hadoop1 flumedata]#bin/flume-ng agent -c conf -f agentconf/tail-hdfs.conf -n a112
1.4.通过写一个死循环往test.log中写数据的方式模式日志文件增长
编写shell脚本，模拟日志增长变化。
[root@hadoop1 flumedata]# cd /home/tuzq/software/flumedata[root@hadoop1 flumedata]# while true>do> date >> test.log> sleep 2> done123456
查看日志变化
[root@hadoop1 ~]# cd /home/tuzq/software/flumedata/[root@hadoop1 flumedata]# lsaccess.log error.log test.log[root@hadoop1 flumedata]# tail -f test.log 2017年 06月 13日 星期二 22:02:22 CST2017年 06月 13日 星期二 22:02:24 CST2017年 06月 13日 星期二 22:02:26 CST2017年 06月 13日 星期二 22:02:28 CST2017年 06月 13日 星期二 22:02:30 CST2017年 06月 13日 星期二 22:02:32 CST12345678910
通过上面的文件，可以看到test.log在不停的追加数据。
到hdfs中进行查看，效果如下：
[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /Found 5 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 12:01 /40000drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume
-rw-r--r-- 3 root supergroup 3719 2017-06-10 12:11 /kms.sh
drwxrwxrwx - root supergroup 0 2017-06-10 22:06 /tmp
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-10 22:27 /user
[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flumeFound 1 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout
[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume/tailoutFound 1 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume/tailout/17-06-13Found 4 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout/17-06-13/2201drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13/2202drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2203drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2204[root@hadoop1 ~]# hdfs dfs -ls /flume/tailout/17-06-13Found 5 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout/17-06-13/2201drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13/2202drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2203drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:05 /flume/tailout/17-06-13/2204drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:05 /flume/tailout/17-06-13/2205[root@hadoop1 /]# hdfs dfs -ls /flume/tailout/17-06-13Found 6 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:01 /flume/tailout/17-06-13/2201drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:03 /flume/tailout/17-06-13/2202drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:04 /flume/tailout/17-06-13/2203drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:05 /flume/tailout/17-06-13/2204drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:06 /flume/tailout/17-06-13/2205drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-06-13 22:06 /flume/tailout/17-06-13/2206[root@hadoop1 /]1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435
通过上面的案例可以知道，增加的日志文件已经被写入到HDFS中。
