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SQLserver2005 和 mongodb的大数据量的处理

发布网友 发布时间:2022-04-22 05:58

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3个回答

热心网友 时间:2022-04-30 09:41

你们老板也是没事忽悠你啊! 你上当了 现在不是四月!
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MongoDB 是nosql 的一种存储数据库. 也就是说 所有业务都要转化.

而且这种分布式并没有带来什么好处.况且即使是银行,数据量是你的万亿倍,也没听说用mongodb啊!

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这个问题其实很简单,将记录表 按时间分区 即可.
你可以百度一下 sql2005 表分区
然后你将磁盘进行镜像分区 做 分布式存储 这不比你改存储方式强啊!
学过高中数学 划分 分界点 应该很容易.

热心网友 时间:2022-04-30 10:59

1亿条记录是有点多,要看多长时间才达到这个量,表结构及索引都会影响到查询的性能

热心网友 时间:2022-04-30 12:34

我的数据库每天数据量是300~400万条数据,每秒并发最大能达到1000以上,而且一旦到了整分钟,整十分钟之类的,数据处理量会数十倍的往上翻,每秒处理数据量最大能达到3万条,必须通过业务逻辑进行分表,分服务器处理,如果不分机器,不分表,就一台八核服务器,无论如何也是处理不及时的。
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