mongodb千万级别的数据分析怎么做

发布网友发布时间：2022-04-22 05:58

共3个回答

懂视网时间：2022-05-01 04:07

var CommentSchema = {
 data:{type: ObjectId, ref:‘Data‘}, //Data数据表,此处存数据id
 from:{type: ObjectId, ref:‘User‘}, //User用户表，此处存用户id
 replay:[
 {
  from: {type: ObjectId, ref: ‘User‘},
  to: {type: ObjectId, ref: ‘User‘},
  content: String
 }
 ]
}

　　from 主评论，

replay: 主评论对应的多个子评论，所以是个数组。任意一个回复都涉及到两个角色，一个是回复给谁，一个是谁回复的，另外一个是回复的什么内容。

mongoose基于mongodb的数据评论设计

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热心网友时间：2022-05-01 01:15

在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。
当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

热心网友时间：2022-05-01 02:33

统计的话用相关分析函数，一般这种级别的数据偏向于做报表展示。不能满足需求就写代码分布式计算吧