1、代表性 代表性是指样本应该能够准确地反映总体的特征和属性。每一个样本应该在一定程度上代表总体，以便从样本的观察结果推断总体的特征。为了实现代表性，样本的选择应该是有目的和全面的，涵盖总体的各个子群体或特征。如果样本无法代表总体，将引入抽样偏差，导致对总体进行不准确的推断。例如，在人口...

1.代表性原则：抽样样本应该能够代表总体的特征和规律。样本的选取应该遵循随机抽样的原则，以避免主观意见和偏见的干扰。在抽样时，应该尽可能地保证样本的多样性和充分性，以确保样本的代表性。2.可比性原则：抽样样本应该具有可比性。在抽样时，应该尽可能地保证样本之间的相似性和一致性，以便进行比较和...

无偏性（Unbiasedness）是指单凭某一次抽样的样本是不具有说服力的，必须要通过很多次抽样的样本来衡量。因此，我们容易能想到的就是，经过多次抽样后，将所有的点估计值平均起来，也就是取期望值，这个期望值应该和总体参数一样。这就是所谓的无偏性（Unbiasedness）。有效性（Efficiency）是指，对同一总体...

送检时文件样本的真实性和有效性由委托人负责。检验检测机构对委托人送检的样品进行检验的，检验检测报告对样品所检项目的符合性情况负责，送检样品的代表性和真实性由委托人负责。

渐近有效性、一致性。1、无偏性：样本统计量的数学期望等于被估计的总体参数的值 。总体参数的实际值与其估计值相等时,估计量具有无偏性。2、有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效。3、一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数 。

判断生物样本库质量体系的有效性如下：1. 样本的来源：生物样本库收集样本的来源必须完全明确，同时要有可靠的方法进行识别和确定，以确保样本的准确和完整性。2. 样本的存储和传输：生物样本库必须有一种完善的数据记录体系，记录样本收集后的处理和分配。必须有可靠的方法来冻存、储存、运输和追踪样本以...

相合估计（或一致估计）是简述评价估计量好坏的标准。在样本量不是很多时，人们更加倾向于基于小样本的评价标准，此时，对无偏估计使用方差，对有偏估计使用均方误差。一般地，在样本量一定时，评价一个点估计的好坏标准使用的指标总是点估计与参数真值 θ 的距离的函数。

【错误】有效性是指估计量的方差尽可能小。对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。估计量的值随着样本量的增大越来越接近被估计总体的参数是指评价估计量标准中的一致性。

1、无偏性：指的是如果对这同一个总体反复多次抽样，则要求各个样本所得出的估计量（统计量）的平均值等于总体参数。2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差，衡量这个误差大小的一个指标就是方差，方差越小，估计量对总体的估计也就越准确，这个估计量也就越有效。3、一致性：当样本量逐渐...

揭秘计量经济学中的无偏性、有效性和一致性：深入解析后两者差异1. 基本概念的深度解读 在计量经济学的世界里，我们追求的三大关键特性——无偏性、有效性和一致性，如同三把金钥匙，打开通往精准估计的大门。无偏性 它是样本统计量的期望值与被估计的总体参数完美匹配的特性。例如，当我们用样本平均数...