模型结果从上表可知，将起始工资,受教育年限,工作经验,职位等级作为自变量，而将当前工资作为因变量进行线性回归分析，从上表可以看出，模型公式为：当前工资=-41.634+0.425*起始工资+6.176*受教育年限-0.051*工...

结果如下：中间过程不进行赘述。以及模型公式如下:logit[P(AC2上司的决策能力良好<=完全不同意)/(1-P(AC2上司的决策能力良好<=完全不同意))]=-4.804+0.755*团队合作+1.020*工作回报logit[P(AC2上司的决策能力良好<=...

结果中可以看出，变量的VIF值均小于5，所以此案例不存在多重共线性的问题。从上表可知，将教育水平,社会资源,科技发展,性别,年龄作为自变量，而将创业可能性作为因变量进行线性回归分析，从上表可以看出，模型公式为：创业可能...

第二个表Anova表示方差分析结果，主要看F和sig值两个，F值为方差分析的结果，是一个对整个回归方程的总体检验，指的是整个回归方程有没有使用价值（与随机瞎猜相比），其F值对应的Sig值小于0.05就可以认为回归方程是有用的。

B为方程的b，如0.068701即为x1前的样本回归系数b1，-2.8576为b0.该方程可写成y=-2.8576+0.068701x1+0.183756x2SEB为各b的标准误。beta为b的标准化回归系数。T为用t检验法对方程进行假设检验以说明其有无...

运用spss进行多元线性回归时,对于输出结果：分析结果会自动输出VIF值，用来判断是否存在共线性。多元线性回归介绍如下：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的...

二，多元线性回归模型1.随着模型中解释变量的增加，多重可决系数R的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷，因为可决系数只考虑变差，没有考虑自由度。2.F...

Y为因变量，是宝钢股份企业绩效，这里用净资产收益率表示；X1为铁矿石现货价格指数,X2为总资产收益率，X3为企业所有者权益合计，X4为总资产，X5为资产负债率。

多元线性回归的结果有回归系数、显著性检验、R方和残差分析。1、回归系数：回归系数告诉我们自变量和因变量之间的关系强度和方向，即它们之间的正相关或负相关程度。2、显著性检验：通过显著性检验可以判断回归系数是否显著不为...

多元多项式线性回归这个结果大家看看有什么地方不对的。多项式为y=a+b*x1+c*x2+d*x2*x2+e*x3+f*x4data=[9308.2783003.9;10008.2767008.4;11008.27660012.5;12708.27691011.73;15008.2771011.47;17408.07021011.85;20108.07020013.4...