1、来自正态分布总体；2、随机样本；3、均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分...

T值指的是t统计量，也称为t检验值。用于在统计学中进行假设检验，判断样本数据是否支持某种假设或差异是否显著。在t检验中，比较一个样本的平均值与总体平均值之间的差异，根据抽取到的样本数据来估算这个差异有多大。T统计...

t值可正可负，t检验显著不显著看Sig.(2-tailed)，以及置信度alpha是0.05，还是0.01，当然，如果sig.是one-tailed，还需要将sig.值除以2再和alpha比较。操作步骤如下：1、首先在电脑上打开spss软件（如下图）2、然后...

一般来说t的绝对值大于1.96，其显著性水平就会0.05，也就是拒绝原假设（组间没有差异），而接受备择假设，即组间存在显著性差异。

用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。单样本T检验：常用于样本均值与总体均值的比较。...

事后检验法则是在进行t检验之后，根据实际计算出的p值来确定显著性水平。p值是指观察到的样本统计量与假设的总体参数之间的差异发生的概率。如果p值小于预先设定的显著性水平α，则认为这个差异是显著的。需要注意的是，选择...

在检验中，我们一般不看T值或F值，只看后面sig，只要这个值小于0.05就说明有差异，0.05表示你对这个结果有95%的把握性，知道吗?其实这个值越小越好，即对结果的把握性越大。做逐步回归，先在分析栏打开回归分析，再把...

t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著，t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著。

方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此...

如果p值小于0.05，通常被认为是显著的差异。反之，则认为检验并未找到显著性效应。T检验的应用T检验在很多领域都有应用，例如生物医学研究、社会科学研究、物理学等。以下是一些常见的应用实例：两个不同医院使用不同的手术...