1、首先打开csv模块。2、其次写文件通过csvwriter。3、最后要一次写入一行，可以使用writerow，要一次写多行，可以使用writerows。

从打开的test.csv文件中我们可以看到，第一次写入的值里['spam']*5是单独一列，['Baked Beans']是一列，而第二次写入的值里一个三个元素的列表是写了三列，这就说明，写入的时候，如果想对应值都是对其的，最好提前将他拼成指定长度的列表，而不能在writerow函数里拼接。请点击输入图片描述 这...

比如 flag1为一个多行3列的cell型数据 str0=cell(1,3);for i=1:3 str0{i}=flag1(:,i);end s2='';for i=1:3 s2=strcat(s2,str0{i},',');end fid2 = fopen ('d:/flag.csv', 'at');for k=1:size(s2,1)fprintf(fid2,'%s\n',s2{k});end fclose(fid2);

csv叫“逗号分隔值”，顾名思义，用逗号来分隔每列的值，所以你要分列的话只要在每个字段后面加个逗号就可以了。如38行，改成ts.writeline("Date,Material,Presure,Temperature"）41行也只要将分号改成逗号就行了。

可以先read_csv方法读取，然后循环遍历数据，遍历一行就加入到列表中

直接以追加的方式写csv文件就行了，跟鞋txt文件一样，使用open append

一般都是先拼合到stringbuilder里，再一次写入文件 ，没必要什么一行行的写入，分行的话如果是一维数组，那就控制好循环变量就行了，都是基本的逻辑，具体的代码跟你的需求有关

如果文件不太大的话，将全文以文本读入List<string>，修改（重写）任何行，再以全文写回去。

出现这种情况可能是因为在将数据写入CSV文件时，没有将每行数据都写入，而只写入了最后一行数据。这可能是因为打开文件的方式（写入模式、追加模式等）不正确，或者没有正确处理数据行的循环逻辑。我们可以检查以下几个方面以解决这个问题：打开文件方式：在打开CSV文件时，应该采用“写入模式”而不是“追加...

使用pandas读取的方法是 pandas.to_csv()得到的结果是dataframe格式，再用numpy库转一下 具体代码:import pandas as pd import numpy as np file_content = pd.to_csv(r'C:\新建文件夹\result123.csv')row = np.array(file_content)lx = row.tolist()...