4. 排序交集可以通过order.by参数，包括按频率或度数升降序，以及保持原始顺序。5. 查询功能支持自定义条件，如内置交集和元素查询，以及使用表达式过滤数据。6. UpSetR允许添加查询图例和属性图，如直方图和散点图，可以自定义绘图函数。7. 通过set.metadata，为集合添加元数据，如评分、城市属性等，可以...

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5列。根据查询CSDN博客官网显示，iris包含150个样本，对应数据集的每行数据，每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息，因此iris数据集是一个150行5列的二维表。

查看数据集的记录：如inspect(sort(x,by="support")[1:50]) 按照"support"排序后，查看前50个记录；inspect(y) 查看y数据集的所有记录。

一个或多个变量。1、一个向量包含一个单一的变量，并且是由相同的数据类型组成的，例如数字，字符或逻辑值。2、多个变量可以将其存储在一个数据框（dataframe）中，每个变量作为数据框中的一列。数据框是'R'中最常用的数据结构之一，提供了一种方便的方法来组织可能有多个不同类型的变量的数据集。

数据框中不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，是R中最常处理的数据结构。数据框可以通过函数data.frame()创建：mydata<-data.frame(col1,col2,col3,...)，其中的列向量col1，col2，col3，...可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。每一列的名称可由函数names指定。

我也有这本书，读完了，我当时敲代码时用R自带的那些很多的标准数据集或者自己的一些数据集，没有书上的数据集。不过后面章节有些相似的数据集比较麻烦，我也没有尝试。学习主要是学会R的语法函数等知识，并没有必要按照它的代码一步步的敲，从中领悟了知识点和原理，书就放一边了，偶尔做个参考。

R中Apriori算法算法步骤:1. 选出满足支持度最小阈值的所有项集,即频繁项集;2. 从频繁项集中找出满足最小置信度的所有规则。> library(arules) #加载arules包> click_detail =read.transactions("click_detail.txt",format="basket",sep=",",cols=c(1)) #读取txt文档(文档编码为ANSI)> rules <- a...

不是。在R语言中，`trees`数据集包含31棵美国红松树的测量数据，其中包括树高、树干周长和树木体积等3个连续型变量，以及树木的索引作为离散变量。因此，`trees`数据集是一个由连续型和离散型变量组成的混合型数据集，但它本身并不是一个连续数据集。而连续数据集通常是指只包含连续型变量的数据集。

R还有一个常见的意思是指程序语言R，R是一种用于数据统计和图形化分析的编程语言，特别适用于处理大规模数据集。R语言由多个软件包组成，可以在多种操作系统上运行，支持诸如数据可视化、数据挖掘和机器学习等操作。由于其灵活性和强大的数据处理能力，R语言在数据科学领域中得到广泛应用。

重新install一个新的。1、先把library(arules)这个包删除，重新install一个新的。2、安装结束会出现载入程辑包，然后再把前面的Matrix包加载进来，如果没有这个包再用install安装一遍。3、之后就可以流畅运行apriori函数了，进一步可以关联规则挖掘。