1、首先打开origin，导入你要处理的数据后，点击界面左下方的作图工具，做一个简单的点图。2、之后是公式的建立。要根据点图进行公式基本结构的一个推算，如果对自己的数据最后能够拟合出来的形式不太明确，也可以结合excel进行。在tools项目中找到fitting fuctions builder，点击。进入公式设计界面。3、之后...

通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准...

我们先拟合 A(X)，B(Y)列的数据。在拟合之前，我们需要在数据表中选中C(Y)列的数据，然后点击鼠标右键，在弹出的对话框里选择 Mask— Apply，这样就把C(Y)列的数据屏蔽了。3 屏蔽后的数据会变成红色，同时，在图中这些被屏蔽的数据点也变成了红色。4 此时，我们就可以只对未屏蔽的A(X)，B(...

在origin的非线性拟合中，结果中的R^2表示拟合的优劣程度，即拟合的决定系数。其计算公式为：R^2 = 1 - SSE/SST，其中SSE是残差平方和，SST是总平方和。详细解释如下：在origin软件中进行非线性拟合时，得到的拟合结果中通常会包括一个或多个统计参数，其中R^2是一个非常重要的指标。R^2值用于描...

1、首先打开Origin ——输入待处理的数据——并绘制出数据的散点图。2、打开——annlysis -> Fitting -> Nonlinear Curve Fit -> Opea Dialog—— 非线性曲线拟合函数对话框——点击——制作并编辑函数。3、新建自定义函数文件夹和函数——当然也可以把自定义的函数放入 Origin——内置的函数文件夹...

参数的设置是关键（5.），虽然大部分可以保持默认，但对关键参数的初始化不容忽视。每次调整后都要记得重新编译，确保每一步都精准无误。当你的函数模型准备就绪，进入非线性拟合模式（6.）。在自定义函数列表中，找到你的函数，点击图标进入参数调整界面。这里，耐心调整初始值，使其尽可能贴近实际数据...

在弹出的对话框中，点function>select,选择需要用什么函数拟合 然后action>dataset设定x、y action>fit开始拟合 a和b可以任意给个初始值 然后点chi-sqi，再点1 lter，和后面的直至结果中的值不变化，done即完成

Origin软件可以进行多种数据拟合。一、线性拟合 Origin软件支持对实验数据进行线性拟合，通过最小二乘法等算法找出数据中的线性关系，并生成拟合直线。这种拟合方法广泛应用于化学、物理等领域中。二、非线性拟合 除了线性拟合，Origin还提供了强大的非线性拟合功能。对于一些复杂的数据关系，如指数关系、对数...

ORIGIN的非线性拟合过程中的R值，通常被理解为一个统计学中的关键参数。它并非简单的误差平方和比例，而是衡量拟合模型与实际数据吻合程度的一个指标。R值的大小，尤其是在0到1之间，越高代表模型的拟合效果越佳，越接近1表明模型能很好地描述数据的波动趋势。具体来说，R值并不等同于我们在数理统计中...

里面是完成的散点图。在 Graph 1 为当前激活窗口时，点击 Origin 菜单栏上的 Analysis ——> Fitting ——> Linear Fit ——> Open Dialog。直接点 OK 就可以了。 完成之后，你会在 Graph 1 中看到一条红色的直线 穿过原先的数据点。这条红色的直线就是线性拟合得到的拟合线。

步骤如下：1.数据导入，见附图1。2.Origin中：Tools--Fitting Function Organizer--New Category--New Function，定义自变量和因变量以及待拟合参数，并手动输入具体公式形式，见附图2。3.公式写好之后，点击Compile，出现附图3的结果后，说明编译成功，保存。4.回到book界面，选取两列待拟合数据，...