数据脱敏，又称为数据漂白、数据去隐私化或数据变形，指对某些敏感信息通过脱敏过程进行数据变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。

数据脱敏是一种通过保留数据的格式和结构，但是将其中的敏感信息进行替换、修改或者删除的技术。数据脱敏的目的是在数据保持可用性的同时，保护其中的敏感信息。常见的数据脱敏技术包括：替换（Substitution）：将敏感数据替换为相...

数据脱敏(DataMasking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真...

数据脱敏（DataMasking）是一种数据保护技术，通过在数据库中对敏感数据进行修改、隐藏或替换，使得敏感数据在非生产环境中保持有效，同时不泄露真实数据。数据脱敏主要用于测试、开发和培训等非生产环境，以保护敏感数据不被未经...

数据脱敏属于数据规约。数据脱敏是指对敏感数据的真实属性进行隐藏或者修改，以保障数据的安全性，从而满足数据使用者的需求，数据脱敏可以分为数据去标识化和数据加密两种方法，可以用于数据的存储和传输，保障数据的安全性。

就是把一些敏感的信息去掉。譬如一个信息里面含有一些身份证件之类的信息，还有类似姓名、性别等其他敏感数据。可以通过一定的程序语句，在调阅的时候，把敏感信息去掉。这个就叫数据的脱敏。

数据脱敏处理通常是通过数据加密、数据掩码、数据分割等方法来达到目的。数据脱敏处理不仅可以保护用户的隐私，还可以减少安全风险，防止数据泄露和滥用。数据泄露可能会导致严重的后果，如金融损失、声誉受损、信任问题等。因此，...

数据脱敏，具体指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样可以使数据本身的安全等级降级，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包或云计算环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。借助数据...

数据脱敏数据脱敏的主要作用是对敏感数据按需进行漂白、变形、遮盖等处理，避免敏感信息泄露。可实现自动化发现源数据中的敏感数据，同时又能保证脱敏后的输出数据能够保持数据的一致性和业务的关联性。数据脱敏一般分为动态数据...

静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。静态数据脱敏（SDM）一般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行...