以下是一些常见的原因和解决方法：1、没有正确设置输出格式：在Matlab中，如果没有正确设置输出格式，导致结果不显示或者无法输出。可以使用format命令来设置输出格式。2、没有正确调用相关函数：在Matlab中，进行FFT时需要调用相关的函数，例如fft函数和ifft函数。如果没有正确调用这些函数，导致结果不正确或者...

fs=5000;N=length(t);n=0:N-1;tx=n/fs;a1=fft(y1,N);a2= fftshift(a1); mag=abs(a2);%求出变换后的振幅f=(0:length(a2)-1)'*fs/length(a2);subplot (2,1,1),plot(t,y1);subplot(2,1,2),plot(f,mag);title('频谱图')改成如上：...

f_t_hamming=f_t*hamming(201);F_w_rectwin=T*fft(f_t_rectwin,N)+eps;F_w_hann=T*fft(f_t_hann,N)+eps;F_w_hamming=T*fft(f_t_hamming)+eps;subplot(3,1,1);semilogy(freq,abs(F_w_rectwin));title('rectwin windowing spectrum');axis([0,200,1e-4,1]);grid on;subplo...

matlab中bfft寻找步骤如下：1、示波器数据导入matlab。2、将导入的数据在scope模块中打开。3、使用powergui模块进行FFT分析。4、FFT的保存。

可以考虑使用fftw辅助函数。fft支持双精度（double）和单精度（single）数据类型，输出数据类型与输入数据类型相同。深入了解MATLAB中FFT的更多应用和优化技巧，可以查阅相关教程和资源，如在时域和频域分析中的应用，以及示波器上FFT功能的实际应用。要了解更多，请访问相关技术文档或教程。

t1=1:0.001:2*pi;w=sin(2*pi*30*t1)+2*sin(2*pi*50*t1);W=fftshift(fft(w,256));%%傅里叶变换，并将频谱中心搬移到原点，变换点数是256点 fs=linspace(-1000/2,1000/2,256);%%产生频率值，1000是采样间隔，来自于0.001的倒数 plot(fs,abs(W))%%频谱图，总共四个峰值，-50,...

1、NFFT=2^nextpow2(N)*2 这里是否乘以2，应该怎么选择，貌似乘以3结果也一样，此处只是确定做FFT的点数，由于是单频信号，所以，在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰，和你的FFT点数没有关系。2、y=fft(x,NFFT)/(N/2) 这里最后除以了（N/2）,才得到正确的幅值，看不懂 是否需要除以...

一般是用：type 函数名，但有些是看不到的比如fft，sin等。给你个c++实现的fft include <iostream> include <fstream> include <math.h> using namespace std;const double PI = 3.141592653579323846;int n; // 数据个数 = 2的logn次方 int logn;/// 复数结构体 struct stCompNum { doubl...

powergui有这个功能 可以对你仿真中要加以FFT分析的信号进行FFT分析 但是你的信号变量要为structure型的不能为array型或其他型的

2. `Y = fft(X,n)`：返回 n 点的 DFT。如果没有指定 n，则 Y 的大小与 X 相同。如果 X 是向量且长度小于 n，则 X 会补零以匹配 n 的长度；如果长度大于 n，则 X 会被截断以匹配 n 的长度；如果 X 是矩阵，每列的处理与向量情况相同；对于数组，第一个非均匀维度的处理与向量...