P<0.05是指假设H0（即两总体没区别）成立的可能性概率在5%以下，a就是允许犯Ⅰ类错误（拒绝了正确的无效假设H0）的概率，一般在做假设检验之前先定好，如果a=0.05，表示允许犯Ⅰ类错误的概率为0.05，所以当P<0.05时，说明在a=0.05允许的范围内，认为两总体是有差异的，即两总体差异有统计学...

这个式子表示，原假设为真的情况下，样本呢落在拒绝域的概率，也就是犯第一类错误的概率，控制犯第一类错误的概率不超过α。如何计算临界值λ？计算否定域的精确检验水平恰好为α。双边形式--否定域临界值的确定 对于双边情况，λ1<λ2， sup P (检验统计量<临界值λ1)=α/2 sup P（...

是一样的，p值是犯第一类错误的概率，即H0为真，你却拒绝的概率。

显著性水平 的含义：错误的拒绝原假设的概率（也叫犯第一类错误的概率 ）。所以，如果观测到的显著性水平越低，则表明我们犯错的概率就越小，也就是拒绝原假设越置信。（置信度 = 1 - ）讲到这里就自然而然的引出P值啦 ，P值其实就是我们根据实验数据观测到的显著性水平。之前我们说到显著...

只要拒绝原假设的时候就有犯第一类错误的可能性；不拒绝原假设（接受原假设）的时候就有犯第二类错误的可能性！而P值是说根据样本信息，得出的原假设或不利于现在情况的可能性，也是一个概率值！

p值也可以理解为我们犯第一类错误的概率，即错误地拒绝了一个真实的零假设。当p值小于或等于0.05时，我们说我们有95%的置信水平拒绝零假设，这意味着我们有5%的概率错误地拒绝真实的零假设。统计学显著性的标准 在实际研究中，p值小于或等于0.05经常被用作判断统计显著性的标准。这意味着如果一个...

在统计学中，p值是指在零假设成立的情况下，得到样本数据或更极端情况的概率。10%的显著水平意味着有10%的可能性接受了一个错误的零假设，即犯了第一类错误。而p值就是用于判断是否犯了第一类错误的指标。如果p值小于显著性水平，通常是0.05或者0.01，就拒绝零假设，认为样本数据与零假设不一致。...

交互作用p值的意义：p值就是说出现统计量极端值的概率，官方解释就是书上的出现统计量目前值及更不利于的0假设值的概率这是定义，具体含义是0假设成立时，犯第一类错误的概率。P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”...

一般地，假设检验可能犯的错误有如下两类：①当假设H0正确时，小概率事件也有可能发生，此时我们会拒绝假设H0。因而犯了“弃真”的错误，称此为第一类错误，犯第一类错误的概率恰好就是“小概率事件”发生的概率α，即 P{拒绝H0/H0为真}=α ②当假设H0不正确，但一次抽样检验未发生不合理结果时，...

【答案】：一个检验问题， 可以给出若干个不同的拒绝坡。拒绝域给定后可以计算当原假设H0成立时，样本落在该拒绝域内的概率，这个就是犯第一类错误的概率值，这个概率可大可小如果说一个拒绝城所表达的检验方案具有显著性水平a.即表示不管拒绝域表达式如何有差异，犯第一类错误概率一定是不超过显著性水平...